人工智能(36.61G)

八：项目应用篇[9.70G]

二：Python基础+高级应用[4.35G]

六：自然语言处理篇[687.79M]

七：图像处理篇[1.83G]

三：机器学习篇[11.75G]

四：数据挖掘篇[1.44G]

五：深度学习篇[5.33G]

一：数学必知必会[1.55G]

八：项目应用篇[9.70G]

AI大数据互联网电影智能推荐（第一季）[1.88G]

AI大数据互联网电影智能推荐.mp4[1.88G]

AI大数据基站定位智能推荐商圈分析项目实战[4.00G]

1.1、项目环境及大数据相关技术介绍.mp4[392.23M]

1.10、项目实战大数据分析之各地区学员分布统计（数据可视化）.mp4[151.29M]

1.11、项目实战大数据分析之学员招生趋势1.mp4[350.85M]

1.12、项目实战大数据分析之学员招生趋势2.mp4[367.76M]

1.2、项目实战大数据分析之课程数量分析.mp4[465.17M]

1.3、项目实战大数据分析之课程数量分析数据可视化.mp4[365.13M]

1.4、项目实战大数据分析之百分比分析（etl数据清洗）.mp4[457.37M]

1.5、项目实战大数据分析之百分比分析（数据分析）.mp4[422.99M]

1.6、项目实战大数据分析之百分比分析（数据可视化）.mp4[287.53M]

1.7、项目实战大数据分析之各地区学员分布统计.mp4[311.97M]

1.8、项目实战大数据分析之各地区学员分布统计（分析）.mp4[273.97M]

1.9、项目实战大数据分析之各地区学员分布统计（分析2）.mp4[245.22M]

AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)[603.19M]

AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季).mp4[603.19M]

电商大数据情感分析与AI推断实战项目[3.23G]

1.1、课程简介.ev4.mp4[14.39M]

1.10、配置hadoop环境.ev4.mp4[321.59M]

1.11、配置hadoop环境2.ev4.mp4[390.13M]

1.12、配置hadoop环境hdfs与yarn配置.ev4.mp4[378.53M]

1.13、配置hadoop环境完整配置.ev4.mp4[459.07M]

1.2、环境与需求.ev4.mp4[25.55M]

1.3、生成商用数据.ev4.mp4[200.62M]

1.4、商用数据中的随机字串.ev4.mp4[166.43M]

1.5、随机数据生成至表.ev4.mp4[198.71M]

1.6、构建数据后台之laravel.ev4.mp4[232.69M]

1.7、构建数据后台之系统登录.ev4.mp4[285.57M]

1.8、路由、控制器、视图构建页面.ev4.mp4[198.45M]

1.9分页、编辑、视图详细.ev4.mp4[440.40M]

二：Python基础+高级应用[4.35G]

三、python基础（1）[2.90G]

第01节课-软件安装[64.74M]

第一章01-python介绍与安装_转.mp4[58.70M]

第一章02-输入与输出_转.mp4[6.04M]

第02节课-变量数据类型[60.83M]

录像1_转.mp4[60.83M]

第03节课-数据类型02[56.36M]

预科三期[2.78K]

第二课变量和数据类型[2.57K]

demo01.py[0.99K]

变量.py[0.65K]

数据类型-number.py[0.93K]

oneday1.py[0.21K]

录像4_转.mp4[56.36M]

第04节课-字符串、字典、列表[198.06M]

代码[9.23K]

第四课字符串、字典、列表[9.23K]

列表[2.18K]

01-list.py[2.18K]

流程控制[0.77K]

01-if.py[0.77K]

元组[1.43K]

01-tuple.py[0.44K]

浅拷贝深拷贝.py[0.99K]

字典[1.04K]

01-dict.py[1.04K]

01-string.py[1.03K]

数据类型-number.py[2.77K]

视频[198.05M]

录像1_转.mp4[42.24M]

录像2_转.mp4[31.19M]

录像3_转.mp4[47.22M]

录像4_转.mp4[38.45M]

录像5_转.mp4[38.95M]

第05节课-if[135.32M]

代码[3.63K]

第五课[3.63K]

if.py[3.24K]

while.py[0.39K]

视频[135.31M]

if.exe[87.27M]

if_转.mp4[48.04M]

第06节课-while循环[137.80M]

代码[1.24K]

第六课[1.24K]

while.py[1.24K]

视频[137.80M]

录像5.exe[86.87M]

录像5_转.mp4[50.93M]

第07节课-跳转语句-for循环[137.94M]

代码[2.82K]

第七课[2.82K]

for循环.py[1.27K]

循环.py[1.56K]

视频[137.93M]

录像1.exe[85.72M]

录像1_转.mp4[52.22M]

第08课-循环练习题讲解[231.04M]

代码[10.93K]

第八课[10.93K]

for-task.py[9.57K]

循环.py[1.35K]

视频[231.03M]

录像1_转.mp4[48.33M]

录像2_转.mp4[54.51M]

录像3_转.mp4[17.44M]

录像4_转.mp4[49.28M]

录像5_转.mp4[20.11M]

录像6_转.mp4[41.37M]

第09课-函数（一）[181.60M]

代码[3.33K]

第九课[3.33K]

函数.py[3.33K]

视频[181.60M]

录像1.exe[122.75M]

录像1_转.mp4[58.84M]

第10课-函数（二）[70.79M]

代码[3.13K]

第十课[3.13K]

函数02.py[3.13K]

视频[70.79M]

录像2_转.mp4[70.79M]

第11课-函数（三）[56.12M]

代码[3.49K]

第十一课[3.49K]

def-task.py[1.25K]

函数.py[2.23K]

视频[56.12M]

录像1_转.mp4[56.12M]

第12课-函数（四）[69.15M]

代码[1.45K]

第十二课[1.45K]

函数.py[1.45K]

视频[69.15M]

录像1_转.mp4[69.15M]

第13课-面向对象[298.71M]

代码[14.28K]

第十三课[14.28K]

__pycache__[0.29K]

name.cpython-36.pyc[0.29K]

01类定义.py[1.67K]

jicheng.py[1.15K]

l类属性和实例属性.py[1.66K]

name.py[0.17K]

name2.py[0.10K]

Restaurant.py[3.05K]

user.py[1.69K]

多继承.py[0.44K]

类方法静态方法.py[1.83K]

匿名函数.py[2.25K]

视频[298.69M]

录像2_转.mp4[54.81M]

录像3_转.mp4[24.72M]

录像4_转.mp4[21.09M]

录像5_转.mp4[41.33M]

录像6_转.mp4[41.52M]

录像7_转.mp4[46.27M]

录像8_转.mp4[68.96M]

第14课-面向对象（二）[98.03M]

代码[6.29K]

第十四课[6.29K]

大玩家银行.py[4.15K]

王者荣耀.py[2.14K]

视频[98.02M]

录像1_转.mp4[98.02M]

第15课-模块和包[75.48M]

代码[4.41K]

第十五课[4.41K]

module1[0.79K]

module1.py[0.79K]

module2[2.52K]

__pycache__[0.26K]

test.cpython-36.pyc[0.26K]

study[0.30K]

__pycache__[0.24K]

test2.cpython-36.pyc[0.24K]

test2.py[0.06K]

main.py[1.89K]

test.py[0.08K]

msg[1.10K]

__pycache__[0.79K]

__init__.cpython-36.pyc[0.13K]

math.cpython-36.pyc[0.22K]

recv.cpython-36.pyc[0.22K]

send.cpython-36.pyc[0.22K]

__init__.py[0.09K]

math.py[0.07K]

recv.py[0.07K]

send.py[0.07K]

视频[75.47M]

录像1_转.mp4[75.47M]

第16课[84.17M]

代码[6.76K]

第十六课[6.76K]

file[6.76K]

01-file.py[4.26K]

file-task.py[2.36K]

guest.txt[0.02K]

learning_python.txt[0.11K]

python.txt[0.01K]

视频[84.16M]

录像2_转.mp4[84.16M]

第17课-异常与time模块[87.63M]

代码[4.85K]

第十七课[4.85K]

time[1.69K]

time.py[1.69K]

文件与文件夹的操作[0.63K]

ospy.py[0.63K]

异常[2.53K]

aaa.txt[0.02K]

try.py[2.51K]

视频[87.62M]

录像1_转.mp4[87.62M]

第18课-进程线程[113.24M]

代码[8.70K]

第十八课[8.70K]

multiprocessing[5.78K]

01-multiprocessing.py[1.99K]

02-poool.py[1.33K]

03-Queue.py[0.85K]

04-Pipe.py[0.86K]

05-生产者消费者模型.py[0.65K]

file.txt[0.09K]

threading[2.05K]

01-threading.py[2.05K]

time-task.py[0.88K]

视频[113.23M]

多进程多线程.mp4[113.23M]

第19节课-numpy与pandas[394.89M]

代码[409.20K]

numpy[26.72K]

01-Numpy_Ndarray对象.py[1.03K]

02-NumPy数组创建.py[3.56K]

03-NumPy数组属性.py[1.05K]

04-NumPy数据类型.py[1.28K]

05-Numpy切片和索引.py[2.92K]

06-Numpy数组运算与广播.py[2.66K]

07-Numpy数学算数函数.py[6.73K]

08-NumPy统计函数.py[2.20K]

09-Numpy排序函数.py[1.53K]

10.Numpy其它函数.py[1.43K]

11-Numpy副本和视图.py[2.18K]

data02.txt[0.09K]

data1.csv[0.07K]

pandas[382.48K]

.ipynb_checkpoints[190.86K]

01-pandas-checkpoint.ipynb[9.74K]

02-pandas_series-checkpoint.ipynb[10.80K]

03-pandas_series基本操作-checkpoint.ipynb[9.74K]

04-pandas_DataFrame-checkpoint.ipynb[44.58K]

05-pandas_数据文件读取-checkpoint.ipynb[24.26K]

06-pandas_缺失数据-checkpoint.ipynb[47.20K]

07-pandas_常用统计函数-checkpoint.ipynb[21.42K]

08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格-checkpoint.ipynb[7.91K]

09-pandas_层次索引-checkpoint.ipynb[15.22K]

pandas-course[0.00K]

01-pandas.ipynb[9.89K]

02-pandas_series.ipynb[10.93K]

03-pandas_series基本操作.ipynb[9.72K]

04-pandas_DataFrame.ipynb[44.73K]

05-pandas_数据文件读取.ipynb[24.26K]

06-pandas_缺失数据.ipynb[47.20K]

07-pandas_常用统计函数.ipynb[21.42K]

08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格.ipynb[7.91K]

09-pandas_层次索引.ipynb[15.22K]

aaa.csv[0.16K]

data01.csv[0.11K]

data2.txt[0.07K]

视频[385.55M]

numpy01.mp4[66.03M]

numpy02.mp4[63.48M]

numpy03.mp4[52.29M]

numpy04.mp4[56.76M]

pandas01.mp4[67.56M]

pandas02.mp4[79.43M]

第11章Python常用模块.pptx[8.94M]

第20节课-matpotlib[83.17M]

代码[55.01K]

matplotlib[55.01K]

.ipynb_checkpoints[15.20K]

01-Matplotlib简介-checkpoint.ipynb[10.97K]

02-matplotlib_柱状图-checkpoint.ipynb[4.09K]

03-matplotlib_直方图-checkpoint.ipynb[0.07K]

04-matplotlib散点图-checkpoint.ipynb[0.07K]

01-Matplotlib简介.ipynb[11.59K]

02-matplotlib_柱状图.ipynb[14.18K]

03-matplotlib_直方图.ipynb[11.40K]

04-matplotlib散点图.ipynb[2.65K]

视频[73.73M]

录像1_转.mp4[73.73M]

第11章Python常用模块.pptx[9.39M]

课外阅读资料[319.89M]

Python编程：从入门到实践(1).pdf[8.30M]

Python核心编程（第3版）PDF高清晰完整中文版.pdf[22.36M]

Python核心编程.pdf[6.28M]

Python基础教程(第2版)高清版PDF.pdf[180.47M]

python入门经典-图灵图书.pdf[8.36M]

Python学习手册(第4版)www.linuxidc.com.pdf[94.12M]

学习PPT[19.49M]

第10章文件和异常.pptx[509.91K]

第1章Python扫盲.pptx[1.51M]

第2章变量和基本数据类型.pptx[3.09M]

第3章字符串处理.pptx[740.78K]

第4章列表.pptx[294.64K]

第5章元祖和字典.pptx[2.14M]

第6章条件控制与循环语句.pptx[2.10M]

第7章函数.pptx[3.88M]

第8章面向对象编程改.pptx[2.97M]

第9章模块和包.pptx[2.29M]

四、python高级应用（2）[1.45G]

00正则表达式.avi[95.67M]

01正则练习.avi[113.21M]

02爬虫.avi[103.60M]

03爬虫.avi[87.03M]

04爬虫案例.avi[54.60M]

04爬虫案例2.avi[51.88M]

05爬虫.avi[83.97M]

06爬虫.avi[96.54M]

07知识点回顾.avi[90.80M]

08案例1.avi[55.18M]

08案例2.avi[102.30M]

09智联招聘案例.avi[137.44M]

10智联招聘.avi[120.69M]

11智联招聘.avi[175.67M]

12QQ音乐.avi[116.25M]

20180205_QQ音乐第一弹.txt[1.39K]

cn-blogs.py[2.02K]

qq_music.py[1.26K]

zhilian.py[4.57K]

六：自然语言处理篇[687.79M]

十五、自然语言处理[687.79M]

01.mp4[63.25K]

02.mp4[97.32M]

03.mp4[89.87M]

04.mp4[128.12M]

05.mp4[20.52M]

06.mp4[97.36M]

07.mp4[30.75M]

08.mp4[2.10M]

09.mp4[33.60M]

1目标检测.pdf[6.92M]

10.mp4[57.96M]

11.mp4[78.59M]

12.mp4[30.79K]

13.mp4[44.58M]

七：图像处理篇[1.83G]

十六、图像处理（1）[978.61M]

01.mp4[84.83M]

02.mp4[88.54M]

03.mp4[139.83M]

04.mp4[81.35M]

05.mp4[133.94M]

06.mp4[101.49M]

07.mp4[197.40M]

08.mp4[135.71M]

1目标检测.pdf[6.92M]

目标检测.pptx[7.64M]

目标检测备课.pdf[992.97K]

十七、图像处理（2）[890.77M]

01.mp4[95.68M]

02.mp4[159.92M]

03.mp4[129.23M]

04.mp4[150.64M]

05.mp4[76.91M]

06.mp4[114.75M]

07.mp4[156.51M]

5Seq2Seq(1).pptx[7.13M]

三：机器学习篇[11.75G]

八、机器学习（4）[835.13M]

[20180324]_SVM、多分类及多标签分类算法.zip[35.45M]

[20180325]_贝叶斯算法、EM算法.zip[32.27M]

01回顾.mp4[59.58M]

02svm.mp4[127.97M]

03svm.mp4[104.85M]

04多分类.mp4[106.26M]

05回顾.mp4[93.67M]

06高斯朴素贝叶斯.mp4[49.53M]

07贝叶斯网络.mp4[106.84M]

08EM算法.mp4[91.26M]

09EM.mp4[25.98M]

多分类及多标签分类算法.pdf[1.49M]

九、机器学习（5）[380.17M]

01马尔科夫.mp4[27.87M]

02马尔科夫.mp4[17.69M]

03HMM.mp4[65.41M]

04HMM后向算法.mp4[59.56M]

05HMM案例.mp4[136.38M]

06HMM案例.mp4[73.25M]

六、机器学习（2）[2.36G]

[20180310]_决策树、集成学习.zip[3.59M]

[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_课件PPT.zip[1.63M]

[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip[224.99K]

[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip[212.46K]

01回顾.mp4[132.00M]

02softmax.mp4[99.86M]

03比特化.mp4[182.27M]

04决策树.mp4[195.69M]

05.mp4[212.65M]

06.mp4[229.97M]

09.mp4[271.30M]

10.mp4[313.36M]

11.mp4[267.77M]

12.mp4[198.01M]

7.mp4[215.42M]

8.mp4[92.66M]

知识回顾.png[297.51K]

七、机器学习（3）[956.38M]

[20180317]_聚类算法_随堂笔记.zip[425.23K]

[20180317]_聚类算法_随堂代码.zip[39.12M]

[20180317]_聚类算法_随堂课件.zip[2.95M]

[20180318]_聚类算法&SVM.zip[45.78M]

[20180319]_机器学习答疑05.zip[2.95M]

01回顾.mp4[107.88M]

02kmeans算法.mp4[80.53M]

03kmeans.mp4[161.22M]

04birch.mp4[52.75M]

05回顾.mp4[126.18M]

06聚类.mp4[75.42M]

07回顾.mp4[173.93M]

08svm.mp4[22.63M]

09svm.mp4[64.61M]

五、机器学习（1）[7.27G]

概述[2.19G]

03_随堂笔记[50.48K]

¦-+¦–¦-++»¦-¦G-++»-0225.png[49.28K]

¦-+¦-0225.txt[1.21K]

05_随堂代码[126.60K]

01_¦¦¦+–+¦+¿ú¦-++¼¦-¦¦+¼-+-±.ipynb[117.22K]

02_¦¦¦+–+¦+¿ú¦¦=+G+e+++G+e+++G.ipynb[9.38K]

01基础回顾.avi[458.86M]

02基础回顾.avi[623.50M]

03机器学习概述.avi[471.32M]

04机器学习概述.avi[235.07M]

05机器学习概述.avi[349.06M]

06机器学习概述.avi[68.50M]

07机器学习概述.avi[34.63M]

课件.pdf[2.03M]

数学基础python回顾.pdf[2.81M]

机器学习[5.07G]

[20180303]_回归算法03_随堂笔记.zip[139.83K]

[20180303]_回归算法05_随堂代码.zip[560.37K]

01最大似然.avi[269.89M]

02哑编码.avi[397.95M]

0301.avi[37.68M]

03线性回归.avi[378.53M]

04家用电量预测.avi[51.82M]

05.avi[684.29M]

05_随堂代码.zip[1.01M]

06.avi[511.95M]

07.avi[83.35M]

08.avi[851.97M]

091.avi[1.87G]

KNN.pdf[955.14K]

回归算法.pdf[2.98M]

决策树.pdf[2.37M]

四：数据挖掘篇[1.44G]

十、数据挖掘与项目实战（1）[776.93M]

第十周01[451.09M]

01主题模型.mp4[478.94K]

02主题模型坐标轴下降.mp4[80.49M]

03lda.mp4[134.23M]

04数据清洗.mp4[120.89M]

05二值化.mp4[53.40M]

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十三、深度学习（2）[3.07G]

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11中心距，峰度，最大似然.avi[65.21M]

1矩阵等价变换.avi[78.35M]

2线性方程组的解.avi[78.28M]

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11方向导数梯度.avi[77.29M]

12常见矩阵变换和计算.avi[60.49M]

13行列式和矩阵的逆.avi[57.99M]

14矩阵初等变换计算.avi[64.24M]